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AI在医疗影像分析领域的多模态融合技术取得重大进展,通过整合CT、MRI和病理图像,显著提升疾病早期筛查精准度,将误诊率降低约35%。本文详细梳理了特征提取、模型迁移和交互系统三大技术路线,并分析了临床应用中的成本效益对比,指出联邦学习技术将推动该领域进一步规模化应用。